摘要
本发明公开了一种用于无人机机群的无线通信系统和方法,涉及无线通信技术领域,包括,实时采集目标区域的射频信号、自身位置和天线方向数据,并进行预处理;利用机器学习算法构建三维射频环境模型,将预处理的数据输入三维射频环境模型,预测信号分布、干扰位置及频谱使用情况;根据预测结果采用跨层优化CLO动态优化无人机的通信参数;依据优化后的通信参数,无人机组建多跳传输网络;根据多跳传输网络中实时数据,采用三维射频环境模型预测频谱使用趋势;根据预测的频谱使用趋势动态分配频段资;本发明通过采集目标区域射频信号、位置和天线方向数据,并利用滑动平均法平滑处理及归一化整合为数据集,实现了对动态射频环境的精准感知。
技术关键词
无线通信方法
无人机
频段
实时数据
机器学习算法
无线通信系统
天线
跨层优化策略
三维卷积神经网络
表达式
射频模块
建立通信链路
传输模块
动态
信号
参数
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三维重建系统
数据采集方法
固态硬盘缓存
缓存策略
数据完整性校验
磁流变半主动悬架
故障分类模型
故障特征
执行机构
故障诊断系统