摘要
本申请公开了一种三维模型的生成方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域。该方法包括:获取第一对象的对象提示信息;以对象提示信息为去噪条件,对噪声数据执行去噪过程,得到去噪结果;将表现特征参数输入生成器,通过生成器生成第一对象对应的三维模型数据。在本申请中,将获取表现特征参数的过程建模为对噪声数据的去噪过程,快速生成符合条件的表现特征参数,减少了对表现特征参数的调整过程,从而提高了三维模型的生成效率。本申请可应用于三维建模、动画制作、建筑设计等各种应用场景。
技术关键词
噪声数据
对象
三维模型
注意力
生成方法
图像
噪声特征
文本
编码器
动画
计算机设备
编辑
机器学习模型
计算机程序产品
处理器
视角
视觉特征
参数
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高效检测方法
南瓜
多任务神经网络
注意力机制
果实
样本检测方法
矩阵
RGB彩色图像
训练神经网络模型
度量
多模态特征融合
卷积注意力网络
生成方法
融合特征
解码器
智能审核方法
审核模型
合规性
审核平台
文本特征向量