增强多任务深度注意力网络协同近红外光谱的南瓜糖度高效检测方法及系统

本发明公开了增强多任务深度注意力网络协同近红外光谱的南瓜糖度高效检测方法及系统，包括：获取待测南瓜果实近红外光谱数据；对待测南瓜果实近红外光谱数据进行预处理，获得预处理后的数据；将多任务神经网络模型结合稀疏自注意力机制构建初始糖度预测模型，将所述预处理后的数据对所述初始糖度预测模型进行训练，获得糖度预测模型；获取目标南瓜果实近红外光谱数据，输入所述糖度预测模型获得预测结果。本发明实现了南瓜果实可溶性糖含量的高效检测，具有操作简便、检测快速、结果准确等优点，为南瓜可溶性糖含量的预测与南瓜品质分级提供定量化依据和创新的技术方案，同时也为南瓜甜度品质的育种改良提供了有力的技术支撑。