摘要
本发明涉及水产养殖技术领域。公开了一种鲆鲽鱼类生长判别系统及方法,利用高清摄影机多角度拍摄养殖鱼体,得到无遮挡、无重叠、高分辨率的养殖鱼体图像,建立YOLOv8分割模型,建立识别模块,识别模块基于所生成鱼体的掩码获得可量参数以及框架参数,完成数据修正后完成品种分析和识别,将品种信息输入至YOLOv8模型内,根据最终体厚、体长、体宽的生长情况判别养殖鱼体的生长情况。本发明通过建立YOLOv8分割模型完成养殖鱼体图像分割,在获得可量参数以及框架参数后,根据不同品种的体厚推导结果完成自动化生成判别,以提高养殖管理的效率和精度,为养殖过程中的科学投喂、饲料优化、生长调控、疾病预警等提供有力的数据支持。
技术关键词
鲆鲽鱼类
坐标点
轮廓检测技术
判别方法
品种识别
识别模块
判别系统
智能分析模块
连线
模型训练模块
腹鳍
参数
图像采集模块
识别特征
图像分割
多角度
水产养殖技术
摄影机
高清摄像机
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轮廓曲线
非瞬时性计算机可读存储介质
三维点云扫描技术
初始轮廓
动态规划算法
机械关节
机器人控制方法
矩阵
坐标点
机器人控制系统