训练数据分类方法、装置、设备及存储介质

本公开涉及分类技术领域，尤其涉及一种训练数据分类方法、装置、设备及存储介质，本方法获取应用场景相关的多个预训练数据，并将多个预训练数据划分为评估集和训练集；通过多个预训练模型在设定标注标准下对评估集进行分类预测，输出第一预测类别；基于第一预测类别和标注类别计算标注策略值；根据标注策略值在多个预训练模型中确定至少一个第一预训练模型；通过至少一个第一预训练模型对训练集进行分类预测，确定第二预测类别；根据训练集和第二预测类别进行初始分类模型的训练，得到训练好的目标分类模型。本申请提供的方法，完成了训练数据的分类标注，在确保分类精度的情况下，降低了分类成本，提高了筛选效率。