基于SA-CNN的区块链异常碳交易检测方法及系统

本发明公开了基于SA‑CNN的区块链异常碳交易检测方法及系统，涉及信息处理技术领域，包括从能源交易所接收历史碳交易图数据，并对数据进行预处理；在第三方云服务提供商托管的环境中使用密文域内的加密技术训练检测模型，采用自注意力机制和卷积神经网络；使用训练后的模型对新生成的交易进行实时检测，计算异常检测分值，并依据分值进行异常检测；根据异常检测分值确定区块链网络中的异常节点。本发明减少了参数量的同时有效过滤异常节点的影响，提高提取节点正常特征的能力，有助于提高模型的训练速度，能够进一步提高异常检测准确性和适应性，提高了区块链碳排放异常交易检测精度并有效提高了区块链碳排放交易的可靠性。