一种文本视频的跨模态检索方法

本发明涉及信息检索领域，公开了一种文本视频的跨模态检索方法。在训练阶段，其按批次输入候选对，首先分别计算各候选对的相似度；然后，以各候选对的相似度，作为分类概率，基于狄利克雷分布，对分类概率的不确定性进行建模；以样本对所对应候选对分类概率的概率为100％，其他候选对概率为0％，构建标签，完成对模型的训练。在检索阶段，其同样按批次输入候选对，在获得相似度的同时对齐不确定性建模，利用不确定性对相似度进行修正，并以修正后的相似度进行匹配。因此，本发明的方法，能够量化文本视频对中的不确定性，以进行更可靠的相似性评估，有效提升检索性能，解决了现有技术中存在的仅依赖相似性，所导致的可靠性问题。