基于多模态和差异增强的胆管癌淋巴结钙化点检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态和差异增强的胆管癌淋巴结钙化点检测方法
申请号:CN202411846450
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119784699B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态和差异增强的胆管癌淋巴结钙化点检测方法。本发明针对超声图像下胆管癌淋巴结转移钙化点的特点,通过对YOLO‑World网络中的图像文本融合模块进行改进,在该模块中增加差异增强算法,实现了在不影响检测速度的前提下提高对钙化点检测的准确率。本发明用于胆管癌淋巴结转移超声图像钙化点目标检测,具有更早期检测、检测精确度更高和定位更精准等优点。
技术关键词
钙化点检测方法 胆管癌 多模态 实时检测系统 超声图像数据 网络 抑制背景噪声 全局平均池化 多尺度特征 超声机 处理器 可读存储介质 文本 模块 存储器 电子设备 手工 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多模态情绪识别的心理陪伴方法
多模态情绪 多模态传感器 语音特征 陪伴系统 深度学习模型
2
一种基于深度学习的环境污染风险评估方法、系统、计算设备及存储介质
环境污染风险评估 耦合分析方法 多元环境参数 多层感知机 地理加权回归模型
3
基于数字驱动型高能效的LED电源拓扑优化方法
拓扑优化方法 能效 数字孪生 LED电源 重构单元
4
一种基于改进YOLOv7-pose网络的动物机器人转向行为实时判别方法
动物机器人 判别方法 实时检测系统 网络 坐标
5
人工智能辅助的自适应病床控制系统及方法
人工智能辅助 融合特征 输出特征 病床控制系统 强化学习网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号