摘要
本发明公开了一种基于多模态和差异增强的胆管癌淋巴结钙化点检测方法。本发明针对超声图像下胆管癌淋巴结转移钙化点的特点,通过对YOLO‑World网络中的图像文本融合模块进行改进,在该模块中增加差异增强算法,实现了在不影响检测速度的前提下提高对钙化点检测的准确率。本发明用于胆管癌淋巴结转移超声图像钙化点目标检测,具有更早期检测、检测精确度更高和定位更精准等优点。
技术关键词
钙化点检测方法
胆管癌
多模态
实时检测系统
超声图像数据
网络
抑制背景噪声
全局平均池化
多尺度特征
超声机
处理器
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