摘要
本申请涉及车辆性能检测技术领域,提供一种制动检测模型训练方法、车辆的制动检测方法及装置,所述训练方法包括:根据训练好的生成对抗网络,对从目标车辆采集的标记有检测标签的任一制动数据样本进行样本扩充,得到与所述制动数据样本具有相同所述检测标签的扩充数据样本;根据各所述制动数据样本和各所述扩充数据样本组成的样本集,对制动检测模型进行训练,得到训练好的制动检测模型。本申请提供的制动检测模型训练方法能够提高利用制动检测模型对车辆进行制动检测的准确率。
技术关键词
检测模型训练方法
样本
生成对抗网络
数据
轮胎磨损程度
标签
随机森林模型
信息熵
车辆性能检测技术
扩充模块
节点
参数
车身
标记
处理器
压力
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
单晶硅
多区加热器
激光干涉仪
高温处理过程
傅里叶变换算法
精准识别方法
历史数据统计
异常数据
强化学习算法
生成对抗网络
太阳辐照度预测方法
地形高程数据
云地
太阳方位角
太阳高度角
催化燃烧反应器
误差补偿模型
径向基函数神经网络
能量守恒
径向基神经网络