摘要
本发明涉及猪只估重技术领域,尤其涉及一种基于传统录像设备的猪只估重方法。其技术方案包括如下步骤:首先采用传统录像设备录制猪只视屏;基于TSDF技术对录制的猪只视频进行三维重建,得到猪只的三维模型;从重建的猪只三维模型中提取特征,特征为点的空间关系;将提取的特征输入到预先训练好的估重网络中,该网络能够根据输入的特征预测猪只的重量;估重网络输出猪只的重量,完成估重过程。本发明提高了对猪只估重的准确性,大大降低了硬件成本,大大提高了生产效率,且易于普及和推广。
技术关键词
录像设备
三维模型
网络
体态特征
关系
深度学习模型
图片
多层感知机
视频
关键帧
网格
图像
特征值
远距离
矩阵
序列
分辨率
体重
纹理
视角
系统为您推荐了相关专利信息
计算机程序指令
模型训练方法
信息熵
多层神经网络模型
数据
数字孪生模型
分区
残差神经网络
混合槽结构
分子扩散系数
Stacking模型
支持向量机模型
生成训练数据
随机森林模型
预报方法
模式识别模型
卷积神经网络模型
光通信
注意力
sigmoid函数