摘要
本申请公开一种图像识别方法、装置、存储介质、设备及程序产品,其中,方法包括:获取待识别图像;将所述待识别图像输入目标识别模型进行图像识别,以获取所述目标识别模型的输出结果,所述输出结果包括至少一个预测类别与每个预测类别对应的概率值;根据所述输出结果确定所述待识别图像的所属类别;其中,所述目标识别模型是根据自定义敏感图像数据集对视觉领域大模型进行训练得到,所述视觉领域大模型是根据无标签的初始敏感图像数据集对通用视觉大模型进行训练得到。本申请实施例提供的方案,能够简易、准确地实现对象自定义敏感图像识别,具备良好的迁移性,能够针对不同对象的自定义敏感图像标准进行定制,提高自定义敏感图像识别效果。
技术关键词
图像识别方法
预测类别
视觉
数据
对象
标签
图像识别装置
计算机设备
半监督学习
可读存储介质
样本
参数
计算机程序产品
处理器
存储器
指令
框架
系统为您推荐了相关专利信息
无损检测方法
焊缝
机器学习算法
激光视觉传感器
表面三维形貌
语音识别模块
收音模块
驾驶室
开关模块
识别用户语音
信号灯
多源交通信息
车流量统计
滑动时间窗
多源数据融合技术
运动轨迹数据
防水腕带
语义关联度
灾害现场
模糊语义
关系推理方法
实体
融合语义信息
语义特征
网络模型训练