基于深度学习的计算机数据自动标注与分类系统

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基于深度学习的计算机数据自动标注与分类系统
申请号:CN202411847429
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119939382A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机数据处理技术领域,具体涉及基于深度学习的计算机数据自动标注与分类系统,包括数据预处理模块、深度学习分类模块以及标注模块,其中;所述数据预处理模块接收计算机数据并进行预处理,包括清洗、去噪和标准化处理;所述深度学习分类模块基于深度神经网络模型对预处理后的计算机数据进行分类,并通过自适应多任务学习算法优化分类任务的权重;所述标注模块根据深度学习分类模块的输出结果,结合预设规则,对计算机数据进行自动标注,支持多类别标签分配机制。本发明,实现了对计算机数据的高效分类,能够自动提取复杂数据特征并完成非线性映射。
技术关键词
深度学习分类 分类系统 深度神经网络模型 计算机 Softmax函数 标注规则 多任务 格式 学习算法 自动标签 模块 数据分类 预测类别 插值法 动态 批量
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