一种集合多类产品的缺陷异常检测方法

本发明公开了一种集合多类产品的缺陷异常检测方法。所述方法包括：获取需要检测的产品图像数据，基于该图像数据进行分类；基于分类结果调用对应该分类结果的、预训练的FastFlow异常检测模型；将该图像数据作为FastFlow异常检测模型的输入，FastFlow异常检测模型基于输入的图像数据，输出对应该图像数据的异常分数；基于该异常分数与预设阈值比较，判断产品是否异常；本发明能够节约质检成本，不同产品或产品不同部件的质检使用一台质检机即可，并且当更换产线的产品或者质检目标时，不用人工去更换模型。