摘要
本发明提供一种轨道设备状态的管理方法及装置,采集轨道中多个设备单元的基本数据;利用动静态分析算法和神经网络分析算法对基本数据进行分析,得到每个设备单元的总得分;将总得分输入到系统派工模型中,生成维修任务单;根据维修任务单向运维人员发送通知信息,以使运维人员根据通知信息进行现场维修;接收运维人员基于现场维修反馈的整改信息,并将整改信息、多个设备单元的总得分和基本数据存储至设备病历本中。本发明通过集成多种检测手段,全面监测城市轨道交通线路设备的健康状态。基于动静态分析算法和神经网络分析算法进行智能分析,自动生成维修任务单,实现精准派工。减少了人工干预环节,缩短维修响应时间,提高了维修效率。
技术关键词
设备单元
动静态
派工
算法
轨道设备
轨检仪
轨检车
信息验证
运维
子模块
动态
城市轨道交通线路
数据存储
管理方法
分析模块
通知
分析单元
存储单元
系统为您推荐了相关专利信息
智能决策引擎
构建系统
能耗
云端
模型预测控制算法
语义分割模型
轮廓
深度预测模型
三维重建方法
边缘检测算法
磁通门传感器
磁测距系统
地面装置
数据处理仪
铠装电缆
发电功率预测方法
分布式光伏
门控循环单元
解码架构
计算机程序指令
工业物联网设备
协同调度系统
节点
数据流传输路径
工业互联设备