摘要
本发明提供了一种基于水利数据的多维分析方法及系统,通过部署多个水利传感器实时监测并收集数据,利用通信网络将数据传输至数据处理平台。首先,对收集到的传感器数据进行相关性归一化处理,以统一数据格式并消除维度差异影响。然后,通过图像识别技术分析传感器周围环境的场景影像,进一步判断环境变化,并将图像数据与传感器数据进行关联分析。接着,根据水域特性及相邻传感器数据的比较,进行数据校正与相关性计算。基于分析结果,评估每个传感器数据的确信度,判断其是否符合预设的置信标准。当传感器数据异常时触发预警机制,通知相关人员进行处理。该方法可有效提高水利数据的监控精度与响应速度,确保水利系统的安全与稳定。
技术关键词
多维分析方法
水利系统
预警规则
数据处理平台
数据校正
预警机制
多维数据分析系统
分析传感器
图像识别技术
水利数据处理
传感器位置信息
多维分析系统
通信网络
编码
场景
模式识别方法
影像
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脉冲响应函数
水体叶绿素a浓度
后向散射系数
定量反演方法
水柱
加速度
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泊车
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传感器融合算法
实时定位系统
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患者筛选方法
预警规则
文本
深度学习模型
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