摘要
本发明涉及一种基于大数据的网络安全动态防御方法及系统,涉及大数据技术领域,该方法包括:基于实时采集的网络流量数据、系统日志及用户行为数据,构建多维特征向量;基于多维特征向量,计算动态威胁评估指数;根据动态威胁评估指数,生成自适应响应函数;基于自适应响应函数确定防御强度动态调整函数,并基于防御强度动态调整函数执行多层级联动防御;通过防御效能评估模型,对多层级联动防御的防御效果进行评估,得到对应的评估结果;根据评估结果,对已执行的多层级联动防御进行持续优化。本发明能够提升网络防御的动态化和防御效果。
技术关键词
动态防御方法
效能评估模型
多维特征向量
指数
网络流量数据
网络安全动态防御系统
层级
系统日志
网络防御
因子
强度
资源调度策略
非线性
机器学习算法
大数据技术
数据获取模块
措施
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电力
网络流量数据
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