一种基于肠道微生物预测肥胖类型的方法

本发明公开了一种基于肠道微生物预测肥胖类型的方法，包括以下步骤:步骤一、收集数据，包括健康人群的肠道菌群数据和肥胖人群的肠道菌群数据，针对菌群多样性进行数据处理；步骤二、构建神经网络模型，确定网络结构；步骤三、初始化权重和偏差；步骤四、数据传播；步骤五、迭代训练；步骤六、模型评估与验证；步骤七、通过模型进行预测分析；本发明与现有的技术相比的优点在于：本发明通过神经网络模型不断迭代菌群特征和肥胖的数据，可以得出体内肠道微生物不同菌群与肥胖存在关联，并构建立体的肥胖与肠道微生物关联；并且通过得出的神经网络预测模型可以预测人体肥胖类型，并且可以得出不同菌群会导致不同类型的肥胖。