基于二维卷积神经网络的癫痫脑电信号分类方法和相关设备

本发明涉及神经网络的设计领域，具体公开一种基于二维卷积神经网络的癫痫脑电信号分类方法和相关设备，该方法具体包括：基于预设数据集中的癫痫脑电信号生成递归图，并对所述递归图进行递归量化分析，得到递归量化分析特征；基于所述递归量化分析特征，训练测试二维卷积神经网络；基于所述二维卷积神经网络对待识别癫痫脑电信号进行分类。如此，利用递归图将一维脑电信号的特征映射到二维平面，充分保留了脑电信号的非线性特征，并针对特征设计二维卷积神经网络来对脑电信号进行分类，可以大大提高脑电信号分类的准确率。