摘要
本发明涉及深度学习、图像融合、元学习、图像语义分割等技术领域,为实现自适应融合,且增强融合图像的语义信息,本发明,基于元学习和语义感知的红外与可见光图像融合方法,步骤如下:1)将传感器采集到的原始红外与可见光图像对通过仿射变换进行图像配准;2)将配准完成的红外与可见光图像同时输入融合网络和元学习网络,生成最终的融合图像;3)输入的红外和可见光图像输入融合网络的同时经过元学习网络处理;4)将经过融合网络融合得到的图像输入分割网络;5)利用训练完成的融合网络融合图像。本发明主要应用于增强融合图像的语义信息场合。
技术关键词
可见光图像
融合方法
图像配准
图像语义分割
深度特征提取
网络模型训练
参数
语义标签
网络模块
输出特征
像素
级联
坐标点
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传感器
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