地震信号分类研究方法、装置和设备

本发明的实施例提供了地震信号分类研究方法、装置和设备。所述方法包括获取原始地震信号样本数据，对所述原始地震信号样本数据进行预处理，得到地震信号数据；将所述地震信号数据输入自适应局部迭代滤波模型，输出剩余IMF分量，再计算剩余IMF分量的方差贡献率；构建双向长短期记忆神经网络模型，将每个IMF分量的方差贡献率输入双向长短期记忆神经网络模型，提取地震信号差异特征；根据地震信号差异特征，对地震信号数据进行分类。以此方式，可以增强模型的泛化能力，提升对地震时间分类的高效、准确及实时性等需求，同时节约人力成本。