摘要
本发明提供一种问答模型训练、问答方法及装置,所述方法包括:获取样本问答数据;样本问答数据包括样本问题和样本问题对应的真实答案;基于预训练模型,应用样本问题的语义信息,将样本问题转换为预设格式的伪代码,伪代码的逻辑与对应样本问题的逻辑一致;基于幻觉评估模型,应用伪代码,生成样本问题的样本正确答案和样本错误答案;以样本问答数据、样本正确答案以及样本错误答案为训练样本,对预训练模型进行训练,得到问答模型。本发明中的问答模型不仅能够保证在自然语言生成任务中输入与输出的逻辑一致性,而且能够保证生成答案的准确性,避免幻觉问题。
技术关键词
问答模型训练方法
样本
预训练模型
文本
问答方法
逻辑
非暂态计算机可读存储介质
代码转换
格式
处理器
数据
语义
生成答案
问答装置
计算机程序产品
训练装置
转换单元
标签
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