对抗体系效能评估方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种对抗体系效能评估方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据初始效能指标样本数据集按照体系级指标、系统级指标以及功能级指标构建分层指标贝叶斯立体网络，利用贝叶斯推理机制在该网络中的同层指标贝叶斯网络根据已知条件对未知效能指标的值进行预测，利用高斯过程回归模型对各层指标贝叶斯网络中已预测的未知效能指标进行横向优化，并根据下层指标贝叶斯网络中的已知条件对上层指标贝叶斯网络中的未知效能指标进行纵向预测，直至得到顶层指标贝叶斯网络的效能指标，并根据该效能指标对对抗体系的效能进行评估，还根据新指标样本数据以及目标函数对分层指标贝叶斯立体网络进行优化。采用本方法能够进行综合效能评价。