基于大语言模型的网络攻击路径推演方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于大语言模型的网络攻击路径推演方法、装置、设备及介质，涉及网络安全技术领域，包括：利用目标大语言模型和束搜索算法生成当前异常网络活动对应的各初始推演结果；利用目标知识图谱对各初始网络攻击推演路径进行验证，以获取各初始网络攻击推演路径分别对应的目标置信度；从各初始网络攻击推演路径中确定出目标置信度最高的目标网络攻击路径，并将目标网络攻击路径对应的初始推演结果确定为目标推演结果，以便利用时序动画对目标推演结果进行展示。通过利用大语言模型生成初始网络攻击推演路径，并基于知识图谱确定出目标网络攻击推演路径，解决了因规则引擎僵化导致无法适应复杂多变的攻击手法的问题。