基于光学和SAR遥感影像的建筑物屋顶提取方法

AITNT
正文
推荐专利
基于光学和SAR遥感影像的建筑物屋顶提取方法
申请号:CN202411849538
申请日期:2024-12-16
公开号:CN120014257A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光学和SAR遥感影像的建筑物屋顶提取方法,该方法通过自适应特征对齐模块从空间维度识别两种模态之间的相关信息并对模态特征进行对齐,促进跨模态学习和增强每种模态的特征表示。通过跨模态多尺度特征融合模块整合两种模态的多尺度和多模态异构特征,并采用通道自注意力机制,对每种模态施加权重和选择性地丢弃不相关成分,来自适应地融合判别性特征,从而增强了多模态特征集中关键通道的选择和融合。
技术关键词
高层次 模态特征 多尺度特征融合 影像 注意力机制 判别特征 建筑物 屋顶 对齐模块 语义 跨模态学习 校准 金字塔 异构特征 空洞 图像
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种带有图像识别抄表模块
可见光图像 抄表模块 红外图像特征 跨模态图像 生成红外图像
2
一种基于大数据分析的商品组合推荐方法及系统
组合推荐方法 兴趣 语义 商品组合推荐系统 节点
3
基于生成对抗网络的星载激光雷达数字高程模型生成方法
数字高程模型 生成方法 生成对抗网络模型 地形特征 星载激光雷达
4
一种基于RT-DETR改进的水下目标检测系统及方法
混合编码器 网络模块 过滤器 分支 上采样
5
隧道超欠挖智能修整与围岩稳定性动态评估方法及系统
动态评估方法 隧道超欠挖 三维地质模型 超前地质预报设备 深度学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号