摘要
本发明公开了一种基于光学和SAR遥感影像的建筑物屋顶提取方法,该方法通过自适应特征对齐模块从空间维度识别两种模态之间的相关信息并对模态特征进行对齐,促进跨模态学习和增强每种模态的特征表示。通过跨模态多尺度特征融合模块整合两种模态的多尺度和多模态异构特征,并采用通道自注意力机制,对每种模态施加权重和选择性地丢弃不相关成分,来自适应地融合判别性特征,从而增强了多模态特征集中关键通道的选择和融合。
技术关键词
高层次
模态特征
多尺度特征融合
影像
注意力机制
判别特征
建筑物
屋顶
对齐模块
语义
跨模态学习
校准
金字塔
异构特征
空洞
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