基于联邦学习的隧道椭圆度历史数据协同分析系统及其方法

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基于联邦学习的隧道椭圆度历史数据协同分析系统及其方法
申请号:CN202411849979
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119762025A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析系统技术领域,特别是基于联邦学习的隧道椭圆度历史数据协同分析系统及其方法,包括数据中心;处理中心,与数据中心通信连接,用于:接收数据中心分发的初始椭圆度处理模型和椭圆度检测模型;基于训练数据,对初始椭圆度处理模型进行训练,生成项目特定的椭圆度处理模型;将项目特定的椭圆度处理模型上传至数据中心;接收数据中心更新的椭圆度检测模型;用户接口模块,与数据中心通信连接,用于:接收用户发送的处理需求;基于数据中心的协同分析结果,按照预定模式向用户提供与处理需求对应的处理方案,通过联邦学习框架实现了数据的本地处理和模型参数的安全传输,有效避免了原始数据的直接共享,大大降低了数据泄露风险。
技术关键词
数据中心 协同分析系统 隧道 项目 特征提取模块 协同分析方法 神经网络模型 网络模块 接口模块 数据分析系统 决策树模型 权重算法 策略 关系 模式 层级
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