摘要
本发明涉及数据分析系统技术领域,特别是基于联邦学习的隧道椭圆度历史数据协同分析系统及其方法,包括数据中心;处理中心,与数据中心通信连接,用于:接收数据中心分发的初始椭圆度处理模型和椭圆度检测模型;基于训练数据,对初始椭圆度处理模型进行训练,生成项目特定的椭圆度处理模型;将项目特定的椭圆度处理模型上传至数据中心;接收数据中心更新的椭圆度检测模型;用户接口模块,与数据中心通信连接,用于:接收用户发送的处理需求;基于数据中心的协同分析结果,按照预定模式向用户提供与处理需求对应的处理方案,通过联邦学习框架实现了数据的本地处理和模型参数的安全传输,有效避免了原始数据的直接共享,大大降低了数据泄露风险。
技术关键词
数据中心
协同分析系统
隧道
项目
特征提取模块
协同分析方法
神经网络模型
网络模块
接口模块
数据分析系统
决策树模型
权重算法
策略
关系
模式
层级
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深度学习模型
加密方法
加密算法
非易失性存储介质
项目
数据实时更新方法
非接触式高精度
红外感应模块
台区电力设备
卡尔曼滤波补偿
层次结构模型
策略
参数
强化学习模型
强化学习算法
音频
深度神经网络
分类器
归一化方法
计算机设备
代码注释生成方法
文本
计算机程序代码
项目
大语言模型