工业设备的设备内部温度预测矫正方法及系统

本申请涉及一种工业设备的设备内部温度预测矫正方法及系统，通过设置设备参数和多组采集参数，在启动设备后根据每一组采集参数采集该组采集参数下的设备温度数据，得到多组设备温度数据，之后基于多组设备温度数据，在第一平面直角坐标系中标注出每一组设备温度数据对应的数据点，并对每一组设备温度数据对应的数据点进行线性拟合，创建每一组设备温度数据对应的设备温度线，最后基于设备温度线的斜率和设备温度线的截距创建温度预测模型。所述温度预测模型包括斜率模型和截距模型，本申请有助于使用非接触式红外传感器远距离预测被外壳包裹的工业设备的电机内部真实温度，提升了温度异常监测的准确性。