摘要
本发明提供一种基于机器视觉系统的危岩自动识别方法及系统,涉及工程力学技术领域,本发明通过获取包含扰动幅值和频率的危岩区域图像数据,获取扰动应力数据并综合分析以计算岩爆破坏荷载,建立动力扰动荷载、应力梯度、岩爆破坏荷载与岩爆强度的关系,并计算应力强度比并建立其与岩爆烈度的关系,然后提取变形和碎屑粒度特征,综合生成危岩指数,并设立安全阈值,最后将危岩指数与安全阈值比较后发出预警。本发明利用图像数据、高分辨率成像设备、应力传感器及数值模拟方法,实现了危岩自动识别,有效预测岩爆风险,确保区域安全。
技术关键词
机器视觉系统
自动识别方法
应力
变形特征
强度
特征提取算法
碎屑
指数
自动识别系统
裂缝
频率
动力
幅值
工程力学技术
特征提取模块
加速度
图像
数据采集模块
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
传感测量方法
改进型卡尔曼滤波
轻量化卷积神经网络
光学传感器
异构传感器
算法
多光谱成像
双向特征金字塔
网络模块
输出特征
多学科设计优化
自动变速器
变矩器
发动机外特性曲线
变量
移动储能系统
能力提升方法
分布式数据中心
有功功率
可再生能源设备
社交管理方法
蓝牙信号强度
线下
数据
设备标识信息