一种大规模多输入多输出系统信道状态信息重建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种大规模多输入多输出系统信道状态信息重建方法
申请号:CN202411850125
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119814093A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种大规模多输入多输出系统信道状态信息重建方法,包括以下步骤:S101、大规模多输入多输出通信系统的每个用户设备接收本地的原始下行信道状态信息矩阵,输入至特征编码器,生成低维特征。S102、将所述低维特征输入至用户设备的解码器头部,生成中间表示。S103、将所述中间表示传输至大规模多输入多输出通信系统的基站,基站接收后输入至解码器尾部进行处理,完成信息反馈。本申请与传统技术相比,通过结合分布式计算、联邦学习、流水线并行优化和隐私保护机制,解决大规模mMIMO系统中的高通信开销、多用户适用性差、实时性不足和隐私保护能力有限的问题。
技术关键词
下行信道状态信息 多输入多输出系统 多输入多输出通信系统 信道状态信息反馈方法 解码器 编码器 基站 矩阵 GPU并行处理 流水线 加性白高斯噪声 隐私保护能力 隐私保护机制 子模块 设备端 分布式架构 设备通信 发射天线 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的免疫细胞空间地形图生成方法及系统
免疫细胞 生成方法 语义 组织切片 地形图生成系统
2
歌声合成模型的处理方法、歌声合成方法、设备和介质
样本 文本 编码特征 模块 噪声特征
3
一种基于复杂环境的高保真音乐降噪方法及系统
噪声特征 降噪方法 降噪模型 音乐 特征提取模块
4
一种相似图像检索方法及装置
浮点数 图像检索方法 图像处理模块 物体 图像检索装置
5
基于SD-Crossformer的锂电池健康状态预测方法
离散余弦变换 锂电池健康状态 注意力机制 加权特征 编码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号