AI算法的后门攻击样本生成方法、装置及相关设备

本申请提供了一种AI算法的后门攻击样本生成方法、装置及相关设备，该方法包括：获取样本程序，对所述样本程序进行特征提取，得到特征集；根据SHAP模型对所述特征集进行置信度计算，根据置信度计算结果在所述特征集中确定至少两个特征区域；根据设定策略对所述至少两个特征区域进行初始化，得到初始后门特征；在所述特征集的基础上，利用遗传算法对所述初始后门特征进行优化，得到目标后门特征；将所述目标后门特征反编译回所述样本程序，生成攻击样本。