摘要
本发明提出一种惯性定位方法、装置、机器人及电子设备,属于导航技术领域,方法包括:分别对目标设备上安装的主IMU和辅IMU进行连续采样;对采样原始数据中的各IMU数据流分别进行平滑处理;分别对各IMU数据流进行误差补偿;对各IMU数据流进行时间和空间的对齐;基于数据可靠信息,对各IMU数据流进行数据融合,并对融合结果进行姿态解算,得到当前位置信息。如此,通过将多个IMU安装在载体的不同位置,来从不同方向捕获IMU数据,并利用不同位置IMU数据的互补性,经过平滑、对齐、校正和融合处理来解算出当前位置信息,改善了单一位置IMU的偏移误差,极大地提高了定位精度和稳定性。
技术关键词
惯性定位方法
协方差矩阵
惯性定位装置
异常数据
卡尔曼滤波器
多项式
对齐模块
主机
校正模块
移动平均滤波
采样模块
机器人
电子设备
传感器
偏移误差
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监测预警方法
异常数据
空间聚类分析
传感器误差
天气
光伏发电数据
光伏发电功率预测
序列
气象
线性回归模型
岩性填图方法
一维卷积神经网络
无人机高光谱数据
样本
反射率数据