一种工业不良品检测方法及不良品检测设备

本发明公开的属于视觉检测技术领域，具体为一种工业不良品检测方法及不良品检测设备，包括S1图像采集，S2图像预处理，图像采集后，进行图像的预处理，以提高图像质量，S3通过计算机视觉算法提取图像中的关键特征，S4缺陷识别与分类，S5决策与判定，根据识别到的缺陷或异常特征，通过处理系统会对产品进行分类，判定其是否为次品，S6输出结果，合格/不合格判定，最终输出合格或不合格的判断结果，系统连接生产线，自动分拣次品或提示操作员进行手动干预，依据图像传感器、光源、图像处理软件以及分析算法，对产品外观和缺陷的识别与分类，通过图像获取和处理技术，实时检测产品是否符合设计标准，识别表面缺陷、形状不符合、尺寸超差等问题。