摘要
本发明公开了一种基于多级知识蒸馏的分子属性预测方法及系统,属于分子表示学习与分子性质预测技术领域。包括:获取分子表示符号,基于分子表示符号,利用大语言模型确定分子文本提示特征;获取分子拓扑图,通过训练好的分子属性预测模型对所述分子拓扑图和所述分子文本提示特征进行处理,获取分子属性预测结果;其中,训练所述分子属性预测模型中的编码器时,结合分子的多级动作进行多级知识蒸馏。对分子结构进行全面分析,能够深化对分子的全面理解,解决了现有分子结构分析受到任务需求和局部信息处理局限的问题。
技术关键词
分子属性预测方法
属性预测模型
拓扑图
蒸馏
大语言模型
文本
编码器
符号
sigmoid函数
模块
多层感知机
官能团
计算机程序产品
处理器
预测系统
信息处理
指令
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
故障智能诊断方法
大语言模型
历史故障数据
地铁设备
设备故障数据
场景
文本摘要生成方法
大语言模型
卷积神经网络模型
文本特征向量
多视角
模型训练方法
视听
音频编码器
视频匹配方法
物体跟踪方法
颜色直方图
物体跟踪系统
放大器
蒸馏