一种基于多注意力和多级特征混合的遥感影像云检测方法

本发明涉及一种基于多注意力和多级特征混合的遥感影像云检测方法，属于星遥感影像处理技术领域，包括；通过现有数据集或者采集真实遥感卫星影像数据，并对其中的云雾区域进行标注，构建云雾检测数据集；构建云雾检测网络模型；训练并验证云雾检测网络模型；将待检测遥感影像输入到云雾检测网络模型中，得到云雾掩膜区域，实现云检测任务。本发明方法简单，设计合理，编码器模块中采用高效自注意力机制和通道注意力机制来增强模型网络提取图像特征的能力，分别从不同方向角度混合图像特征，解码器模块中引入了多级MLP和上采样，充分提高各级特征的利用能力，提高对不同尺度云雾的检测能力，提高了云检测精度。