摘要
本发明公开了一种基于YOLOv8的光伏基地建设现场的施工进度监测方法,包括步骤:将建设总量按序划分为多个建设阶段,并收集每个建设阶段的关键构件的航拍图像以形成数据集;引入Context Aggregation模块优化YOLOv8的目标检测算法,形成用于增加检测精度的改进模型;利用所述数据集对所述改进模型进行训练;利用无人机对建设现场进行航拍;利用训练好的改进模型对建设现场的航拍视频进行解析,统计出所述航拍视频中的关键构件的类型和数量;基于统计的关键构件的类型以及各建设阶段的先后顺序关系判断出当前建设阶段,基于当前建设阶段的关键构件的统计数量以及当前建设阶段的关键构件的设计数量确定出当前建设阶段的建设百分比,通过所述监测方法提高了监测精度。
技术关键词
施工进度监测
建设现场
阶段
光伏支架
航拍
桩基结构
基地
光伏板
算法
分支
视频
无人机
图像
注意力机制
输出特征
监测方法
数据
精度
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情感识别方法
卷积特征
多尺度特征融合
卷积滤波器
数据
三维运动数据
按键
字母
加权特征
传感器获取用户
遥感图像分割方法
图像分割模型
遥感图像数据
注意力
全局特征提取
变电站设备
图像生成方法
文本特征向量
图像生成程序
图像生成单元