摘要
本发明提供一种基于变电站设备缺陷的图像生成方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,通过获取原始变电站设备缺陷文本;利用扩散模型基于所述原始变电站设备缺陷文本,生成变电站设备缺陷基础图像;利用扩散模型根据所述变电站设备缺陷基础图像和细粒度的变电站设备缺陷文本,生成变电站设备缺陷图像;其中,所述细粒度的变电站设备缺陷文本通过基于Decoder‑only架构的文本增强模型对所述原始变电站设备缺陷文本进行文本增强后获得。本发明通过设置包括两阶段图像生成的扩散模型框架,达到了提升文本驱动的变电站设备缺陷图像的合成的精确度和质量的技术效果。
技术关键词
变电站设备
图像生成方法
文本特征向量
图像生成程序
图像生成单元
图像特征向量
基础
图像生成系统
前馈神经网络
电子设备
可读存储介质
处理器
图像编码
注意力机制
两阶段
解码
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
医学成像数据
自然语言文本
图像特征向量
计算机可读程序代码
生成代表
情感分析方法
句法依存关系
自然语言
序列
噪声抑制模块
图像重建
分类器
特征提取网络
噪声预测模型
图像生成技术