摘要
本申请公开了一种基于课程知识图谱与知识蒸馏的命题方法和装置及介质,可应用于信息处理技术领域。本申请通过构建包括知识点和知识点标签的课程知识图谱后,根据课程知识图谱中的知识点标签构建包括背景材料、问题标签、问题类型、待应用问题、答案以及待应用解析的目标数据集,然后通过所述目标数据集并采用知识蒸馏法对待训练问题生成模型进行多阶段训练以得到目标问题生成模型,从而使得基于目标问题生成模型进行命题操作时,能够有效提高问题生成效率、生成问题的多样性以及减少自动化生成过程的计算资源。
技术关键词
知识点标签
背景材料
图谱
命题方法
学生
大语言模型
多任务
数据
多阶段
蒸馏
答案
信息处理技术
可读存储介质
计算机装置
处理器
元素
模块
系统为您推荐了相关专利信息
影像探头
监测方法
多光谱成像
指数
作业执行单元
薄弱知识点
约束特征
马尔可夫链模型
主成分分析算法
模糊综合评价法
特种设备
多源异构数据处理
实体
原型
非结构化文本
知识点图谱
校园智能终端
数据对齐模块
跨模态
管理服务系统