摘要
一种基于多源数据驱动的锅炉温度场分布优化控制方法,属于燃煤机组调控技术领域,为解决对锅炉炉膛内温度场分布进行优化过程不能覆盖全炉膛每个点温度的问题。包括:对锅炉内燃烧状态进行次数值模拟,获得典型运行工况下炉膛温度场数值模拟数据;将其与运行过程参数集进行多源数据融合;根据锅炉运行负荷对融合后数据集进行分类;采用KNN算法构建炉膛温度分布软测量模型,对不同工况锅炉炉膛温度分布情况进行预测;选取可控变量,对可控变量进行寻优;以理想温度场分布作为优化目标,采用融合遗传算法GA和爬山搜索HC的文化基因算法MA,计算获得满足优化目标的二次风量最优解集,对锅炉进行调控燃烧。用于燃煤锅炉内部燃烧状态的检测。
技术关键词
优化控制方法
炉膛温度场
风量
锅炉炉膛温度
工况
数据
融合遗传算法
文化基因算法
典型
变量
KNN算法
坐标
参数
负荷
锅炉燃烧状态
炉膛燃烧温度
样本
系统为您推荐了相关专利信息
智能算法
门控循环单元
融合卷积神经网络
工业切削液
模型超参数
车辆安全控制方法
状态空间方程
误差模型
轮胎
方向盘
容积控制系统
智能优化控制方法
数学模型
离线
支持向量回归模型