一种基于机器视觉分析的保洁人员工作监督方法

本申请提供一种基于机器视觉分析的保洁人员工作监督方法，涉及机器视觉应用领域，包括：根据不同场景下的历史清洁效果数据，采用聚类分析算法对相似度阈值分布特点进行挖掘，得到初始的自适应阈值设置。本发明针对关键清洁步骤，建立包含多维度信息的标准动作库，采用计算机视觉技术和动态时间规整算法实时评估保洁动作规范性，结合保洁人员个体特点，采用个性化阈值设置和反馈策略，实现差异化评估和指导，通过持续跟踪动作表现变化，动态调整评估策略，并更新标准动作库参数，形成闭环优化机制，本发明能够有效提高保洁质量评估的准确性和针对性，促进保洁质量的持续提升，适应复杂多变的实际清洁场景需求。