摘要
本发明涉及新一代信息技术领域,公开了一种提高实体房地产证书内容识别能力的方法及系统,方法包括S1:对房产图像进行位置标注,得位置数据集;S2:构建训练集、验证集和测试集;S3:构建表格位置检测模型,依次搭建位置特征提取网络、位置特征融合网络、位置检测网络、非极大值抑制网络;S4:对检测模型进行训练、验证和检测能力评估;S5:用检测模型进行表格位置检测和文字内容识别,得到表格位置和文字;S6:根据位置、内容和各地区房产证明材料表格模板,进行变量匹配,得房产内容的识别结果。系统包括房产图像输入模块、模型训练模块、文字识别模块、变量匹配模块和房产表格内容输出模块。本发明能够实现房产证明材料内容的自动准确识别。
技术关键词
表格模板
深度神经网络训练
特征融合网络
特征提取网络
证书
构建训练集
图像
实体
空间金字塔池化
新一代信息技术
检测模型训练
变量
位置检测模块
匹配模块
输入模块
输出模块
识别模块
数据
模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取网络
数字化识别方法
离线
融合特征
在线
物联网终端设备
数字证书
身份验证
监管方法
服务器
深度学习模型训练
样本
识别工作
分类规则
森林系统
纳米酶
纳米颗粒
深度神经网络模型
电流
电化学阻抗谱法