一种提高实体房地产证书内容识别能力的系统及方法

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一种提高实体房地产证书内容识别能力的系统及方法
申请号:CN202411852038
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119785372A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及新一代信息技术领域,公开了一种提高实体房地产证书内容识别能力的方法及系统,方法包括S1:对房产图像进行位置标注,得位置数据集;S2:构建训练集、验证集和测试集;S3:构建表格位置检测模型,依次搭建位置特征提取网络、位置特征融合网络、位置检测网络、非极大值抑制网络;S4:对检测模型进行训练、验证和检测能力评估;S5:用检测模型进行表格位置检测和文字内容识别,得到表格位置和文字;S6:根据位置、内容和各地区房产证明材料表格模板,进行变量匹配,得房产内容的识别结果。系统包括房产图像输入模块、模型训练模块、文字识别模块、变量匹配模块和房产表格内容输出模块。本发明能够实现房产证明材料内容的自动准确识别。
技术关键词
表格模板 深度神经网络训练 特征融合网络 特征提取网络 证书 构建训练集 图像 实体 空间金字塔池化 新一代信息技术 检测模型训练 变量 位置检测模块 匹配模块 输入模块 输出模块 识别模块 数据 模型训练模块
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