一种异常交易检测方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种异常交易检测方法、装置、设备、介质及产品。涉及人工智能技术领域和金融科技领域，该方法包括：根据业务系统关联的目标客户端与目标客户之间的目标交易信息，确定对应的异构关系图谱和目标上下文序列，以训练得到目标客户端对应的目标异常检测模型；确定业务系统关联的客户端中除目标客户端之外的其他客户端，并确定其他客户端训练得到的候选异常检测模型对应的候选参数；根据目标异常检测模型对应的目标参数和候选参数，确定最优参数，以得到最优异常检测模型，并采用最优异常检测模型对目标客户端和其他客户端的交易情况进行异常检测。本发明可以在保证客户隐私数据安全的同时，提高各客户端异常检测的效率和准确率。