一种基于危险感知的设备状态智能预警方法

本申请提供一种基于危险感知的设备状态智能预警方法，涉及设备状态智能预警技术领域，包括：获取设备运行数据，所述设备运行数据包括多源异构数据；对所述多源异构数据进行特征提取，得到统一的特征表示；根据所述统一的特征表示，构建设备运行状态与特征参数之间的关联模型；获取待分析的设备运行数据。本发明自动生成评估指标体系，采用证据推理网络进行综合评估，并引入在线增量学习和自适应阈值调整机制，实现对设备健康状态的实时、准确评估，该方法有效融合了多源异构数据、专家知识和深度学习技术，提高了设备健康状态评估的全面性、准确性和实时性，为设备预测性维护提供了有力支持。