摘要
本申请实施例提出了一种车位占用识别方法、装置及车辆,涉及智能泊车技术领域,主要是利用感知到的车位信息,触发本车左侧或右侧的视觉传感器采集包含车位的待测区域图像,从待测区域图像中先判断有无疑似障碍物,如果存在疑似障碍物,则继而通过对障碍物相对本车的局部二维视图考察该疑似障碍物与当前对应的车位的空间位置关系,由此确定该疑似障碍物是否占用了当前检测的车位。相比现有技术,本申请简化了泊车过程中对车位是否占用的判断策略和检测过程,无需对视觉全域的各障碍物进行检测,也无需对单一障碍物进行整体检测,从而能够实现在低算力下可靠完成车位占用与否的识别任务,进而更加适配于低成本、低算力的智能驾驶控制平台。
技术关键词
障碍物
识别方法
视觉传感器
图像
智能泊车技术
智能驾驶控制
电子设备
特征点
空间位置关系
可读存储介质
物体检测
车辆
识别装置
识别模块
存储器
计算机
处理器
低成本
系统为您推荐了相关专利信息
生成提示词
场景特征
图像生成装置
图像生成方法
场景描述语言
局部路径规划方法
节点
算法规划
栅格地图
无人车
预警方法
彩色人脸图像
预警机制
前馈神经网络
深度学习模型