一种基于计算机视觉的摔倒检测系统及检测方法和移动电子设备

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一种基于计算机视觉的摔倒检测系统及检测方法和移动电子设备
申请号:CN202411852635
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119785430A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于计算机视觉的摔倒检测系统,包括毫米波雷达模块、视觉模块、处理器和储存模块;通过对场景反馈的毫米波雷达数据进行相关的聚类算法运算,得到场景内毫米波反馈信号强度超过阈值的有效数据对象,再基于几何关系算法计算,得到模块检测有效范围内对象的位置和高度信息;当毫米波雷达模块检测得到跌倒事件,基于目标检测算法和关键点检测算法,系统驱动摄像头移动拍摄场景图片并连同对应检测信息上传至算法应用的储存模块;处理器接收检测信息和图像数据,对图像数据进行基于多模态微调大模型识别算法处理,根据提示词从输出结果中获取关键有效内容,当输出内容符合所定义相关条件,则判定多模态大模型识别算法检测得到跌倒事件。
技术关键词
摔倒检测系统 计算机视觉 雷达模块 识别算法 关键点检测算法 移动电子设备 摔倒检测方法 多模态 云端服务器 语义分割算法 处理器 电视 场景 数据 图像 人体 矩阵
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