一种变电站单体矢量化建模方法、电子设备及存储介质

本发明公开了一种变电站单体矢量化建模方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取变电站对应的待处理点云数据，对待处理点云数据进行预处理，得到预处理点云数据；基于霍夫投票算法对预处理点云数据处理，得到变电站内目标设备对应的外形轮廓和特征向量；根据外形轮廓和特征向量，将预处理点云数据分割以得到目标设备的设备点云数据；通过目标深度学习模型识别设备点云数据，得到目标设备的部件点云数据，并对部件点云数据进行矢量化处理，以生成目标设备的单体矢量化模型。本发明的技术方案，可以实现变电站单体设备的矢量化建模，为智能巡视路径的规划提供基础，以此促进变电站智能化建设。