行为识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请涉及行为识别技术领域，公开了一种行为识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，包括：获取多模态传感器网络采集的多源异构数据，并基于时空同步算法对多源异构数据进行时空同步和融合处理，得到目标综合数据；提取目标综合数据中的低维特征向量，并结合注意力机制对低维特征向量进行时序建模，构建行为动态模型；根据行为动态模型对实时采集的作业流程信息进行行为识别，输出人员行为类别。通过整合电厂的复杂环境中的多源异构数据，并精准地提取关键特征，捕捉行为和状态的动态变化规律，使得模型在正常操作流程或复杂多变的工况下，都能准确区分各类人员行为，实现了对电厂作业中违规和异常行为的实时精准识别。