基于图像高频噪声与GhostNet网络的人脸伪造识别检测方法及装置

本发明提供了一种基于图像高频噪声与GhostNet网络的人脸伪造识别检测方法及装置，所述人脸伪造识别检测方法包括：步骤1，选取视觉变换器作为双流网络的主干网络以初步提取图像特征，在双流网络的两条分支中分别引入GhostNet模块对图像进行深度特征提取，并在主干网络后引入跨模态注意力融合器，以整合双流特征；以及在跨模态注意力融合器后面增加感知机适配器，以实现对真伪图像的分类；步骤2，使用掩码图像建模自监督预训练方法训练双流网络；步骤3，通过高通滤波器SRM提取人脸图像中的高频噪声，并将高频噪声与图像的低频纹理分别作为双流网络的输入送入双流网络中，得到人脸伪造识别结果。