摘要
本发明涉及计算材料学技术领域,具体为一种基于人工智能的快速预测材料气体吸附性能的方法与系统,本发明创新采用一种理实交融的描述符,即气体吸附等温线,结合创新提出的一种查询采样策略,只需输入实验或模拟得到的材料对一种气体吸附的吸附数据,可获得材料对其余一种或多种气体的吸附性能,降低吸附材料的研发成本并提高研发效率。
技术关键词
饱和吸附量
气体
训练集
方程
构建预测模型
多孔配位聚合物
数据存储
材料学技术
共价有机框架
金属有机骨架
标签
人工智能模型
速率
四氯化碳
吸附材料
参数
碘甲烷
采集单元
一氧化碳
系统为您推荐了相关专利信息
热阻网络模型
网格化区域
网络建模方法
网络节点
加权平均法
图片分类模型
零知识证明协议
图像分类模型
样本
训练集