一种基于持续学习和物理信息网络的地幔流速度求解方法

本发明公开了一种基于持续学习和物理信息网络的地幔流速度求解方法，属于机器学习技术领域，包括步骤：确定待求解的地幔对流方程组、边界条件和初始条件，其中地幔对流方程组包括5个方程~；生成训练数据集；建立神经网络并训练至收敛，得到地幔流速度求解模型，用于研究的空间区域和时间区域任一待测样本点求解。神经网络训练过程中定义~的损失函数~，采用持续学习技术依次~优化~。本发明能降低高维问题的计算负担，优化计算资源需求；提升训练稳定性，降低收敛难度；保障神经网络对方程组物理性质的学习；支持迁移学习，提升任务间的知识转移。