一种基于多源信息融合的电网真实故障辨识方法及系统

本发明公开了一种基于多源信息融合的电网真实故障辨识方法及系统，方法包括：电气量信息进行模态分解，并根据改进的Hilbert变换对故障元件集中的故障电流信号进行分析处理，得到与电气量信息相对应的电气量故障度；获取开关量信息，并采用层次化加权模糊Petri网对开关量信息进行处理分析，得到与开关量信息对应的元件模糊故障度；根据改进的D‑S证据理论对电气量故障度和元件模糊故障度进行多源信息融合，得到融合数据；根据包含高斯混合模型的故障辨识决策方法对融合数据进行故障辨识，得到故障元件。采用基于高斯混合模型的故障诊断决策模型实现对开关量信息和电气量信号的融合，实现电网故障状态的辨识。