摘要
本申请提供一种网络流量日志分析方法、电子设备、存储介质和程序产品,该方法包括:获取针对目标场景下产生的网络流量日志的场景分析请求;将场景分析请求中的场景字段分别输入至字段分析引擎和人工智能模型,以使字段分析引擎根据场景字段对网络流量日志进行分析,并通过人工智能模型根据场景字段对字段分析引擎的日志分析报告进行预测,获得场景分析请求对应的预测结果。在上述方案的实现过程中,通过将待处理字段分别输入至字段分析引擎和人工智能模型,相比于字段分析引擎进行直接分析的速度,人工智能模型能够快速地预测获得场景分析请求对应的预测结果,从而有效地减少了网络流量日志分析的等待时长,提高了网络流量日志分析的实时性。
技术关键词
网络流量日志
人工智能模型
场景
字段
日志分析
样本
机器可读指令
分析方法
关联规则算法
数据分析算法
LSTM模型
电子设备
处理器
合并算法
可读存储介质
计算机程序产品
报告
聚类算法
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测试场景生成方法
日志
统计特征
多模态
多源融合